اخبار

در چند روز اخیر، به هرکدام از صفحات اجتماعی که سر زده باشید، با عکس هایی مواجه می شوید که افراد از خودشان گذاشته اند و نوشته اند قیافه ی من در بیست سال بعدی!! قیافه ی من در پیری! و… در این بین چهره ی افراد مشهور نیز به چشم میخورد. چهره هایی که برای شما بسیار آشناست ولی دارای تفاوت های بسیاری است با آن چهره ای که شما در ذهن خود دارید!

اپلیکیشین های تغییر چهره بسیاری، در چند سال اخیر تولید شد و بعصی از آن ها از محبوبیت زیادی برخوردار شدند ولی بعضی دیگر نیز محبوب کاربران نبودند. یکی از این اپلیکیشن ها، متعلق به شرکت مایکروسافت بود که براساس عکسی که از شما داشت حدس میزد که در پیری چه شکلی خواهید بود. یا لنزهای چهره کودک اسنپ چت که صورت شما را در کودکی نشان میداد، برعکس اپلیکیشن مایکروسافت، نیز بسیار محبوب بود.

و حالا، آخرین اپلیکیشین تغییر چهره، تحت عنوان face app روانه بازار شده است، تصاویری که این اپلیکیشن از چهره ی شما می دهد بسیار جذاب می باشد.  فیس اپ با پشتیبانی از یک هوش مصنوعی بسیار قدرتمند چهره افراد را به آسانی شناسایی کرده و تغییراتی خاص و چشم گیر را بر روی آن ها اعمال می کند. چندین حالت گوناگون در این برنامه بی نظیر گنجانده است که هر کدام از حالت ها تصاویر را به صورتی منحصر به فرد تغییر می دهد. چهره خود را چندین سال پیر تر کنید و یا اینکه چندین سال خودتان را جوان تر نشان دهید. همچنین این هوش مصنوعی قدرتمند با شناسایی لبخند، دو حالت خنده را در اختیار کاربران قرار می دهد که تنها با انتخاب هر کدام خواهید توانست لبخندی عمیق و جذاب را بر روی چهرتان بنشانید. توضیحات این اپلیکیشن تنها به اینجا ختم نمی شود زیرا یکی از مهم ترین قابلیت ها و ویژگی های بی نظیر و در عین حال سرگرم کننده آن تغییر چهره به جنس مخالف می باشد! بهتر است بدانید که تغییرات ایجاد شده بر روی تصاویر بسیار طبیعی و واقع گرایانه بوده و به سختی می توان متوجه دخالت هوش مصنوعی در تصاویر شد.

این برنامه چندین سال است که تولید شده و کاربران از آن استفاده می کنند، ولی اخیرا به دلیل استفاده  افراد مشهور از این برنامه، و انتشار عکس های آن ها در فضاهای مجازی که با استفاده از این اپلیکشین گرفته بودند، این برنامه توانسته است به محبوبیت بسیاری چشمگیری دست پیدا کند.

استفاده از این برنامه بسیار راحت و مخاطب پسند می باشد. کافی است فقط از چهره ی خود عکس بگیرید و یا یکی از تصاویر موجود در گالری گوشیتان را انتخاب کنید، سپس گزینه ی “سن” را کلیک کنید و عکس جدید خود را با تغییرات محسوسی که در آن ایجاد شده، ببینید.

افراد مشهوری چون ” برادارن جوناس” عکس های خود را که با استفاده از این برنامه گرفته بودند در فضای مجازی منتشر کردند و همچنین سلبریتی های دیگری نیز این کار کرده و تصاویر خود را منتشر کرده اند.

با جستجو هشتگ #faceappchallange شما می توانید عکس هایی که با این برنامه گرفته شده و در فضای مجازی موجود می باشد را بیند.

اما نکته ی بسیار مهم در استفاده از این برنامه محبوب، توجه به قوانین و مقررات این برنامه است.

این برنامه که در سال 2017 توسط یک گروه برنامه نویس روسی تحت عنوان وایرلس لب نوشته شده و منتشر شد، در چند روز اخیر سروصدای بسیاری کرده است و  هشدارهای بسیاری در مورد این برنامه می شنویم.

بسیاری از افراد دقت نمی کنند و یا اصلا برایشان مهم نیست، اما در قسمت قوانین و مقررات این برنامه نوشته شده است که” این برنامه حق تولید و انتشار عکس های شخصی شما را دارد”.

James Whatley، استراتژیست Digitas در بریتانیا،  در توییتر شخصی اش،در خصوص تغیر این قوانین و شرایط گفته است. او همچنین یک بیانیه از توسعه دهندگان این برنامه صادر کرد مبنی بر اینکه آن ها هرگونه تلاشی می کنند تا نگرانی در خصوص این برنامه وجود نداشته باشد.

 

faceapp با قوانین جنجالی

در چند روز اخیر، به هرکدام از صفحات اجتماعی که سر زده باشید، با عکس هایی مواجه می شوید که افراد از خودشان گذاشته اند و نوشته اند قیافه ی من در بیست سال بعدی!! قیافه ی من در پیری! و... در این بین چهره ی افراد مشهور نیز به چشم میخورد. چهره هایی که برای شما بسیار آشناست ولی دارای تفاوت های بسیاری است با آن چهره ای که شما در ذهن خود دارید! اپلیکیشین های تغییر چهره بسیاری، در چند سال اخیر تولید شد و بعصی از آن ها از محبوبیت زیادی برخوردار شدند ولی بعضی دیگر نیز محبوب کاربران نبودند. یکی از این اپلیکیشن ها، متعلق به شرکت مایکروسافت بود که براساس عکسی که از شما داشت حدس میزد که در پیری چه شکلی خواهید بود. یا لنزهای چهره کودک اسنپ چت که صورت شما را در کودکی نشان میداد، برعکس اپلیکیشن مایکروسافت، نیز بسیار محبوب بود. و حالا، آخرین اپلیکیشین تغییر چهره، تحت عنوان face app روانه بازار شده است، تصاویری که این اپلیکیشن از چهره ی شما می دهد بسیار جذاب می باشد.  فیس اپ با پشتیبانی از یک هوش مصنوعی بسیار قدرتمند چهره افراد را به آسانی شناسایی کرده و تغییراتی خاص و چشم گیر را بر روی آن ها اعمال می کند. چندین حالت گوناگون در این برنامه بی نظیر گنجانده است که هر کدام از حالت ها تصاویر را به صورتی منحصر به فرد تغییر می دهد. چهره خود را چندین سال پیر تر کنید و یا اینکه چندین سال خودتان را جوان تر نشان دهید. همچنین این هوش مصنوعی قدرتمند با شناسایی لبخند، دو حالت خنده را در اختیار کاربران قرار می دهد که تنها با انتخاب هر کدام خواهید توانست لبخندی عمیق و جذاب را بر روی چهرتان بنشانید. توضیحات این اپلیکیشن تنها به اینجا ختم نمی شود زیرا یکی از مهم ترین قابلیت ها و ویژگی های بی نظیر و در عین حال سرگرم کننده آن تغییر چهره به جنس مخالف می باشد! بهتر است بدانید که تغییرات ایجاد شده بر روی تصاویر بسیار طبیعی و واقع گرایانه بوده و به سختی می توان متوجه دخالت هوش مصنوعی در تصاویر شد. این برنامه چندین سال است که تولید شده و کاربران از آن استفاده می کنند، ولی اخیرا به دلیل استفاده  افراد مشهور از این برنامه، و انتشار عکس های آن ها در فضاهای مجازی که با استفاده از این اپلیکشین گرفته بودند، این برنامه توانسته است به محبوبیت بسیاری چشمگیری دست پیدا کند. استفاده از این برنامه بسیار راحت و مخاطب پسند می باشد. کافی است فقط از چهره ی خود عکس بگیرید و یا یکی از تصاویر موجود در گالری گوشیتان را انتخاب کنید، سپس گزینه ی "سن" را کلیک کنید و عکس جدید خود را با تغییرات محسوسی که در آن ایجاد شده، ببینید. افراد مشهوری چون " برادارن جوناس" عکس های خود را که با استفاده از این برنامه گرفته بودند در فضای مجازی منتشر کردند و همچنین سلبریتی های دیگری نیز این کار کرده و تصاویر خود را منتشر کرده اند. با جستجو هشتگ #faceappchallange شما می توانید عکس هایی که با این برنامه گرفته شده و در فضای مجازی موجود می باشد را بیند. اما نکته ی بسیار مهم در استفاده از این برنامه محبوب، توجه به قوانین و مقررات این برنامه است. این برنامه که در سال 2017 توسط یک گروه برنامه نویس روسی تحت عنوان وایرلس لب نوشته شده و منتشر شد، در چند روز اخیر سروصدای بسیاری کرده است و  هشدارهای بسیاری در مورد این برنامه می شنویم. بسیاری از افراد دقت نمی کنند و یا اصلا برایشان مهم نیست، اما در قسمت قوانین و مقررات این برنامه نوشته شده است که" این برنامه حق تولید و انتشار عکس های شخصی شما را دارد". James Whatley، استراتژیست Digitas در بریتانیا،  در توییتر شخصی اش،در خصوص تغیر این قوانین و شرایط گفته است. او همچنین یک بیانیه از توسعه دهندگان این برنامه صادر کرد مبنی بر اینکه آن ها هرگونه تلاشی می کنند تا نگرانی در خصوص این برنامه وجود نداشته باشد.   Read More

المپیک هوش مصنوعی و حیوانات 2019

وقتی مسائل از قبل به صورت دقیق تعریف شده باشند سیستم‌های هوش مصنوعی بهترین عملکرد را از خود به نمایش می‌گذارند و به همین خاطر است که در بازی هایی مثل شطرنج انسان مغلوب ماشین می‌شود. اما اغلب مسائلی که یک حیوان با آنها روبرو می‌شود با جزئیات تعریف نمی‌شوند و یک جانور باید در حیات وحش با طیف وسیعی از مشکلات از پیش تعیین نشده دست و پنجه نرم کند. طبیعت نیز قوانینی پنهان دارد که حیوانات بدون درکشان از آنها تبعیت می‌کنند. بنابراین هوش معنایی متفاوت برای یک حیوان و یک برنامه نویس دارد.

به همین خاطر نیز جمعی از محققان مرکز هوش آینده LeverHulme در کمبریج با همراهی مرکز GoodAI در پراگ قصد دارند امسال تابستان با برگزاری المپیک حیوانات و هوش مصنوعی به تشخیص و بررسی این تفاوت‌ها بپردازند؛ رقابتی که هدف آن بررسی سیستم‌های هوش مصنوعی از طریق تست‌های شناختی طراحی شده برای حیوانات است و شرکت در آن برای هرفردی که قصد طراحی هوش مصنوعی را داشته باشد آزاد است.

المپیک هوش مصنوعی و حیوانات برگزار می‌شود - 4

این رقابت امروز رسما آغاز شد و برگزار کنندگان آن نسخه اول از محیط تست را منتشر کرده اند و قوانین رسمی برای شرکت کنندگان، جوایز و دیگر اطلاعات کلیدی برای شرکت در این رویداد را اعلام کرده‌اند.

متیو کراسبی از محققان دوره پسادکترا در زمینه هوش مصنوعی که با این پروژه همکاری دارد در این رابطه گفت:

(( جایزه این رویداد ارزشی برابر با ۳۲ هزار دلار دارد که از این مبلغ ۲۰ هزار دلار آن به صورت نقدی پرداخت می‌شود و مابقی در قالب هزینه سفر به سه نفر برگزیده تعلق می‌گیرد. ما همچنین به ۲۰ نفر بعدی هر کدام یک کارت اعتباری ۵۰۰ دلاری با مجموع ارزش ۱۰ هزار دلاری هدیه می‌دهیم.))

المپیک هوش مصنوعی و حیوانات برگزار می‌شود - 10

شمار شرکت کنندگان طبق اعلام نهاد برگزار کننده از رقم ۱۰۰ نفر به ۳۰۰ نفر رسیده که قرار است در ۱۰ گروه مختلف با یکدیگر رقابت کنند. نتیجه آزمون‌ها نیز رد یا قبولی خواهد بود (نقطه میانی وجود ندارد) و حداقل امتیاز لازم برای ادامه رقابت ۳۰۰ است.

دسته بندی رقابت‌ها براساس میزان دشواری شان انتخاب شده‌اند و از آوردن غذا در محیط‌های خالی که بسیار ساده است شروع می‌شوند و به حل مسائل پیچیده‌تری که به استدلال قوی‌تر نیاز دارند ختم می‌گردند. با این حال شرکت کنندگان نمی‌دانند که تست در ادامه چه شکلی پیدا میکند؛ یعنی آنها باید هوش مصنوعی خود را برای اهداف کلی طراحی کنند.

درخواست‌ها برای شرکت در المپیک هوش مصنوعی و حیوانات حداکثر تا سه روز دیگر پذیرفته می‌شوند و خود رقابت نیز تا نوامبر امسال (آبان-آذر) ادامه خواهد داشت. در طول این بازه شرکت کنندگان میتوانند چندین بار وارد رقابت شوند و شانس خود برای دریافت امتیاز بیشتر را بالا ببرند. نتایج نهایی این رقابت نیز در کنفرانس NeurIPS ۲۰۱۹ اعلام خواهد شد.

Read More

ذخیره تمام اطلاعات ویکی‌پدیا روی یک رشته دی‌ان‌ای

یک استارتاپ تمام اطلاعات ویکی‌پدیای انگلیسی را روی یک رشته دی‌ان‌ای ذخیره کرد.

به گزارش سی‌نت، کاتالوگ ۱۶گیگابایت اطلاعات متنی از تمام مدخل‌های ویکی‌پدیا را با این روش جدید نگهداری کرده‌اند؛ روشی جدید برای بایگانی اطلاعات که دقیق و کارآمدتر است و جای کمتری می‌گیرد.

این پروژه با کمک سامانه‌ای به نام «نویسنده دی‌ان‌ای» انجام شده است؛ دستگاهی نسبتا بزرگ که می‌تواند اطلاعات را روی دی‌ان‌ای پیاده کند. هرچند احتمالا این روش ذخیره‌سازی‌ به‌زودی در دسترس عموم قرار نمی‌گیرد، شرکت سازنده معتقد است که هم‌اکنون برای بعضی از مشتریانی که نیاز به بایگانی و آرشیو اطلاعات دارند، مفید است.

دی‌ان‌ای به‌خاطر فشردگی بسیار بالا و به این دلیل که از لحاظ شیمیایی پایدار است، می‌تواند در آینده جایگزین سامانه‌های فعلی ذخیره اطلاعات شود. تنها دشمن جدی دی‌ان‌ای اشعه‌های کیهانی هستند.

Read More

Gen؛ زبانی جدید برای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی

کاربران می‌توانند برنامه‌‌ای نسبتا کوتاه شامل توصیف کاری که باید انجام شود را وارد Gen کنند و سیستم به‌طور خودکار نتیجه را تولید می‌کند.

نکته‌ی خوبی که درباره هوش مصنوعی وجود دارد آن است که رشته‌های مختلفی را دور هم جمع کرده است؛ رشته‌هایی مانند آمار، بینایی کامپیوتری، یادگیری عمیق و مواردی از این قبیل. با جمع کردن این رشته‌ها زیر یک سقف، اکنون توسعه‌دهندگان می‌توانند از همه‌ی آن‌ها به یک اندازه بهره ببرند. تقاضای روبه‌رشد برای توسعه‌ی برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز عرصه را برای پلتفرم‌هایی که برای طراحی این نوع برنامه‌ها استفاده می‌شوند بیش‌ازپیش هموار ساخته است.

پلتفرم‌ها یا به‌طور خاص زبان‌های برنامه‌نویسی که برای حوزه‌ی وسیعی مانند هوش مصنوعی استفاده می‌شوند باید علاوه‌بر چابکی، از انعطاف‌پذیری زیادی هم برخوردار باشند. ولی برای ساختن چنین پلتفرم‌هایی، باید از موانعی هم گذر کرد؛ یکی اینکه باید عملکرد خوب برای مدل‌های احتمالاتی ناهمگن متشکل از شبیه‌سازهای جعبه‌ی سیاه، شبکه‌های عصبی عمیق و توابع بازگشتی (recursion) را در نظر گرفت و دیگری آنکه باید مفاهیم تجرید و انتزاعی‌سازی مناسب برای تسهیل اجرای الگوریتم‌های استنتاجی را با کمترین محدودیت در اختیار کاربران قرار بدهد. سیستم‌های موجود فاقد انعطاف‌پذیری و کارایی لازم برای کاربردهای عملی با مدل‌های پرچالش در رشته‌هایی مانند بینایی کامپیوتری و رباتیک هستند.

Gen؛ زبانی جدید برای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی - 3

گروهی از پژوهشگران MIT مشغول کار روی پروژه‌ای هستند که آشنایی مبتدی‌ها با هوش مصنوعی را راحت‌تر و در عین حال، زمینه‌ی پیشرفت بیشتر را نیز برای کارشناسان مهیا می‌کند. این پژوهشگران در مقاله‌ای که به‌تازگی در کنفرانس طراحی و پیاده‌سازی زبان برنامه‌نویسی (Programming Language Design and Implementation conference) ارائه شد، سیستم جدیدی به نام «Gen» برای برنامه‌نویسی احتمالاتی معرفی کردند. کاربران مدل‌ها و الگوریتم‌ها را باتوجه‌به زمینه‌های متعددی که تکنیک‌های هوش مصنوعی در آن‌ها به کار گرفته می‌شود، تهیه می‌کنند: مثل بینایی کامپیوتری،رباتیک و آمار. برای انجام این کار نیازی به کلنجار رفتن با معادلات یا دستی نوشتن کدهایی با کارایی بالا نیست. برنامه‌نویسان با استفاده از Gen می‌توانند مدل‌های پیچیده و الگوریتم‌های استنتاجی بنویسند. نوشتن این مدل‌ها و الگوریتم‌ها که برای کارهای مربوط‌به پیش‌بینی استفاده می‌شوند، در گذشته کاری نشدنی بود.

به‌عنوان مثال، پژوهشگران در همین مقاله ثابت کردند که یک برنامه‌ی کوچک Gen این قابلیت را دارد که حالت‌های بدن را به‌صورت سه‌بعدی به دست بیاورد. این کار یکی از کاری پیچیده‌ی استنتاجی در زمینه‌ی بینایی کامپیوتر است که در سیستم‌های خودکار، تعاملات بین انسان و ماشین و واقعیت افزوده کاربرد دارد. این برنامه در واقعیت شامل بخش‌هایی است که کارهای رندر گرافیکی، یادگیری عمیق (Deep Lerning) و انواع مختلف شبیه‌سازی‌های احتمالاتی را انجام می‌دهد. ترکیب این روش‌های متنوع منجر به دقت و سرعت بیشتر در انجام این کارها نسبت به سیستم‌های توسعه‌یافته توسط پژوهشگران دیگر می‌شود.

Gen؛ زبانی جدید برای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی - 6

پژوهشگران معتقد هستند که هر کسی، از افراد تازه‌کار گرفته تا کارشناسان مجرب، به‌راحتی می‌توانند از این سیستم استفاده کند. این راحتی به خاطر سهولت و حتی در برخی از موارد، خودکار بودن آن است. مارکو کوزومانو-تاونر (Marco Cusumano-Towner)، رهبر این گروه و دانشجوی دکترا در دانشکده‌ی مهندسی برق و علوم کامپیوتر دانشگاه MIT، می‌گوید:

یکی از انگیزه‌های طراحی چنین سیستمی آن است که استفاده‌ی افرادی که دانش کمتری درباره‌ی علوم کامپیوتر یا ریاضیات دارند را از هوش مصنوعی راحت‌تر کنیم. همچنین، می‌خواستیم بهره‌وری را افزایش بدهیم؛ یعنی تولید نمونه‌ی اولیه‌ی سیستم‌های هوش مصنوعی و تکرار آن را برای کارشناسان سرعت ببخشیم.

همچنین، آن‌ها موفق شدند که توانمندی Gen در ساده‌سازی تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را ثابت کنند و برای این کار از یک برنامه‌ی Gen دیگر استفاده کردند که به‌طور مدل‌های آماری پیشرفته‌ای تولید می‌کرد که معمولا کارشناسان از آن‌ها برای تجزیه‌وتحلیل، تفسیر و پیش‌بینی الگوهای زیربنایی در داده‌ها استفاده می‌کردند.

این برنامه براساس کار قبلی همین پژوهشگران طراحی شده بود که کاربران به‌وسیله‌ی آن می‌توانستند با نوشتن چند خط برنامه، داده‌های خود را به روندهای مالی، مسافرت‌های هوایی، الگوهای رای‌گیری و شیوع بیماری‌ها و سایر روندهای دیگر تبدیل کنند. این سیستم تفاوت‌هایی با سیستم‌های پیشین هم دارد. دست‌یافتن به یک پیش‌بینی دقیق با استفاده از سیستم‌های پیشین نیازمند برنامه‌نویسی به‌صورت دستی بود.

Gen؛ زبانی جدید برای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی - 11

ویکاش کی مانسینگا (Vikash K. Mansinghka)، یکی از پژوهشگران دانشکده‌ی مغز و علوم شناختی دانشگاه MIT که در پروژه‌ی محاسبات احتمالاتی مشارکت داشته است، می‌گوید:

Gen اولین سیستمی است که از انعطاف‌پذیری، کارآمدی و خودرانی کافی برای دربرگرفتن نمونه‌های مختلف در حوزه‌ی علوم داده‌ها و بینایی کامپیوتری برخوردار است و عملکردی پیشرفته دارد.

سایر کسانی که کوزومانو-تاونر و مانسینگا را در نوشتن این مقاله یاری کرده‌اند، فراس ساد (Feras Saad) و الکساندر کی لیو (Alexander K. Lew)، دو عضو دیگر پروژه‌ی محاسبات احتمالاتی و دانش‌آموخته‌ی CSAIL هستند.

بهترین نمونه در کل جهان

گوگل در سال ۲۰۱۵ TensorFlow را منتشر کرد؛ TensorFlow یک کتابخانه‌ی متن‌باز برای رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) است که به مبتدیان و متخصصان کمک می‌کند تا به‌طور خودکار و بدون اینکه خیلی خود را درگیر ریاضیات کنند، سیستم‌های یادگیری ماشین بسازند. این پلتفرم که در حال حاضر در سطح وسیعی در این حوزه کاربرد دارد، به برقراری دموکراسی در برخی از جنبه‌های هوش مصنوعی کمک کرده است. اما، با وجود کارایی و خودکار عمل کردن آن، توجه کمی به مدل‌های یادگیری عمیقی دارد که در مقایسه با کاربردهای دیگر هوش مصنوعی به‌طور کلی هم گران‌تر هستند و هم محدودتر. اما امروزه روش‌های زیادی در هوش مصنوعی وجود دارد؛ مانند مدل‌های آماری و احتمالاتی و موتورهای شبیه‌سازی. برخی از سیستم‌های برنامه‌نویسی احتمالاتی دیگر نیز از انعطاف‌پذیری کافی برای پوشش انواع مختلف روش‌های هوش مصنوعی برخوردار هستند؛ اما در زمان اجرا کارایی لازم را ندارند.

Gen؛ زبانی جدید برای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی - 18

پژوهشگران تلاش کردند تا بهترین‌های جهان را با هم ترکیب کنند و از عملکرد خودکار، انعطاف‌پذیری و سرعت، یک مفهوم واحد خلق کنند. مانسیگا می‌گوید:

اگر این کار را بکنیم، شاید بتوانیم دموکراسی را در این مجموعه‌ی وسیع الگوریتم‌های استنتاجی و مدل‌سازی برقرار کنیم؛ درست مانند آنچه که TensorFlow برای یادگیری عمیق انجام داد.

در هوش مصنوعی احتمالاتی، الگوریتم‌های استنتاجی اقدام به انجام عملیات روی داد‌ه‌ها می‌کنند و با تغییر مداوم احتمالات براساس داده‌های جدید، پیش‌بینی می‌کنند. این کار درنهایت منجر به تولید مدلی می‌شود که چگونگی پیش‌بینی درباره‌ی داده‌های جدید را توضیح می‌دهد. پژوهشگران باتوجه‌به مفاهیم مورداستفاده در سیستم قبلی برنامه‌نویسی احتمالاتی خود (Church)، چند زبان برنامه‌نویسی مدل‌سازی سفارشی را با هم ادغام کردند و زبان جولیا (Julia) را ایجاد کردند. زبان برنامه‌نویسی چندمنظوره‌ی جولیا نیز حاصل کار پژوهشگران دانشگاه MIT است.

هر کدام از زبان‌ها برنامه‌نویسی برای یکی از روش‌های مدل‌سازی در هوش مصنوعی بهینه‌سازی و به این ترتیب، تبدیل به زبانی همه‌منظوره و هدفمندتر شدند. علاوه‌براین، Gen این قابلیت را دارد که زیرساخت‌های سطح بالایی برای انجام کارهای استنتاجی فراهم کند. این کار با استفاده از روش‌های متنوعی مانند بهینه‌سازی، استنتاج متغیر، روش‌های احتمالاتی خاص و یادگیری عمیق انجام شده است. از همه مهم‌تر اینکه پژوهشگران ترفندهای جدیدی هم برای کارآمدتر کردن اجرای آن به کار بسته‌اند.

کاربردهای Gen در دنیای واقعی

دانشمندان هم‌اکنون به‌دنبال یافتن موارد استفاده‌ی Gen در پژوهش‌های خود در زمینه‌ی هوش مصنوعی هستند. به‌عنوان مثال، اینتل با همکاری MIT می‌خواهد از Gen برای برآورد حالت‌های سه‌بعدی تصاویر حاصل از دوربین‌های دارای حسگر عمق (depth-sense) خود استفاده کند؛ این دوربین‌ها در سیستم‌های واقعیت افزوده و رباتیک کاربرد دارند. لابراتوار لینکلن MIT نیز مشغول کار روی کاربردهای Gen در رباتیک هوایی برای انجام کارهای بشردوستانه و کمک‌رسانی در زمان وقوع حوادث و فجایع مختلف است.

Gen؛ زبانی جدید برای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی - 25

Gen به‌تدریج در حال ورود به پروژه‌های بلندپروازانه‌ی هوش مصنوعی است که تحت برنامه‌ی «Quest for Intelligence» دانشگاه MIT اجرا می‌شوند. به‌عنوان مثال، Gen موضوع محوری در یکی از پروژه‌هایی است که در لابراتوار هوش مصنوعی MIT-IBM Watson در دست اجرا است. همچنین، آژانس پروژه‌های پژوهشی پیشرفته‌ی دفاعی وابسته به وزارت دفاع ایالات متحده در حال کار روی پروژه‌ی قدرت تشخیص عمومی ماشین (Machine Common Sensation) است که هدف آن، مدل‌سازی قدرت تشخیص عمومی انسان‌ها در نوزادان ۱۸ ماهه است. مانسینگا نیز نقش مهمی در این پروژه ایفا می‌کند.

او می‌گوید:

با استفاده از Gen برای اولین‌بار یک پژوهشگر می‌تواند به‌راحتی روش‌های مختلف هوش مصنوعی را با هم ادغام کند. دیدن آنچه که مردم کشف می‌کنند هم جالب خواهد بود.

ژوبین قهرمانی (Zoubin Ghahramani)، دانشمند ارشد و معاون بخش هوش مصنوعی در لابراتوار Uber و استاد دانشگاه کمبریج (که البته هیچ نقشی در این پروژه نداشته است)، می‌گوید:

برنامه‌نویسی احتمالاتی یکی از امیدوارکننده‌ترین زمینه‌ها در حوزه‌ی هوش مصنوعی از زمان پیدایش یادیگری عمیق است. Gen نشان‌دهنده‌ی پیشرفت شگرف دانشمندان در این رشته است و به پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر و کاربردی سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر استدلال احتمالاتی کمک خواهد کرد.

پیتر نورویگ (Peter Norvig)، مدیر بخش پژوهشی گوگل که او نیز در این برنامه مشارکت نداشته است، این پروژه را می‌ستاید. او می‌گوید:

Gen به کسانی که در پی حل مسئله‌ای هستند اجازه می‌دهد تا از برنامه‌نویسی احتمالاتی استفاده کنند و به این ترتیب، رویکردی اصولی‌تر برای پرداختن به مشکل در اختیار داشته باشند؛ رویکردی که در اثر انتخاب‌های طراحان سیستم برنامه‌نویسی احتمالاتی دچار محدودیت نشود.

زبان‌های برنامه‌نویسی همه‌منظوره به این دلیل تاکنون موفق بوده‌اند که کار را برای برنامه‌نویس آسان می‌کنند و در عین حال، این امکان را برای او فراهم می‌کنند که تا برای حل مؤثر یک مشکل جدید، یک راه‌حل جدید بسازد. Gen همین کار را برای برنامه‌نویسی احتمالاتی انجام می‌دهد.

کد منبع Gen در دسترس همه قرار گرفته است و در کنفرانس‌های آتی مربوط‌به توسعه‌دهندگان متن‌باز، از جمله Strange Loop و JuliaCon ارائه خواهد شد. بخشی از تأمین مالی این پروژه توسط DARPA انجام شده است.

Read More

ارزش برندهای فناوری در سال 2019

اقتصاد نیوز: آیا اپل، باارزش‌ترین برند جهان است؟ پاسخ این سؤال منفی است. گوگل چطور؟ در سال ۲۰۱۸، پاسخ این سؤال مثبت بود. براساس رتبه‌بندی BrandZ که صد برند برتر جهانی در سال ۲۰۱۹ را توسط Wpp و Kantar طبقه‌بندی کرده، آمازون با ارزش ۳۱۵ میلیارد دلار باارزش‌ترین نام تجاری جهان است.

 از آنجا که آمازون یک خرده‌فروشی محسوب می‌شود، بزرگ‌ترین بازیگران حوزه تکنولوژی هم‌چنان اپل و گوگل به حساب می‌آیند. دراین‌میان، برند اپل با اختلاف بسیار کمی و با ارزش ۳۰۹٫۵ میلیارد دلار دربرابر ارزش ۳۰۹ میلیارد دلاری گوگل، عنوان باارزش‌ترین نام تجاری حوزه فناوری را که سال گذشته در اختیار رقیبش بود، از آن خود کرده است.

درکنار اپل و گوگل از دیگر نام‌های بزرگ صنعت وایرلس جهان نیز می‌توان به نام‌هایی چون مایکروسافت به ارزش ۲۵۱٫۲ میلیارد دلار در رتبه ۴، فیسبوک به ارزش ۱۵۹ میلیارد دلار در رتبه ۶ و همچنین AT&T به ارزش ۱۰۸ میلیارد دلار در رتبه دهم اشاره کرد. مایکروسافت نسبت به سال گذشته رشدی ۲۵ درصدی را تجربه کرده، درحالی‌که این میزان رشد برای اپل و گوگل به ترتیب ۳ و ۲ درصد بوده است. شرکت‌های حاضر در بخش فناوری، رشدی ۴درصدی را به‌طور سالیانه شاهد بوده‌اند و این میزان رشد برای شرکت‌های بخش مخابرات تنها ۱ درصد بوده است.

با نگاهی به این فهرست می‌توان با نام‌های آشنای دیگری مواجه شد:

از نکات جالب این فهرست می‌توان به وجود نام شیائومی اشاره کرد که برای اولین‌بار در میان صد شرکت برتر جای گرفته است. ارزش این برند را ۱۹٫۸ میلیارد دلار تخمین زده‌اند. در میان نام‌های حاضر، اینستاگرام بیشترین رشد را نسبت به سال گذشته داشته است که با رشدی ۹۵درصدی و ارزشی ۲۸ میلیارد دلاری در جایگاه ۴۴ قرار دارد. همین‌طور ادوبی با ۵۷ درصد رشد و ارزشی برابر با ۲۷٫۹ میلیارد دلار و لینکدین با رشدی ۴۶ درصدی و ارزشی برابر با ۲۲٫۸ میلیارد دلار در میان برندهایی بوده‌اند که بیشترین رشد را از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۱۹ داشته‌اند.

Read More

زبان برنامه نویسی در آینده

پایتون و جاوا اسکریپت میتوانند بهترین گزینه‌ها برای برنامه‌نویسان نوپا باشد.

یکی از پرسش‌های همیشگی علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی این است که کدام‌یک از زبان‌های برنامه‌نویسی، آینده شغلی مناسب‌تری را برای کاربر به ارمغان خواهد آورد. پاسخ این پرسش با بررسی روند حرکتی دنیای فناوری قابل پیش‌بینی است.

پایتون هرچند ساده‌ترین زبان برنامه‌نویسی است، اما یک زبان بسیار پیشرفته و کاربردی محسوب می‌شود. بازی‌ها و برنامه‌های موبایل، طراحی وب‌سایت، سیستم‌های محاسباتی پیشرفته، بازی‌های پیشرفته کامپیوتری و حتی سیستم‌های مخابراتی، همه و همه از پایتون در بخش‌های مختلف موردنیاز خود استفاده می‌کنند.

شاید تصور کنید که با این حجم از نیاز بازار به برنامه‌نویس حرفه‌ای پایتون، آینده شغلی مناسبی را می‌توان در ده سال آینده برای این زبان برنامه‌نویسی پیش‌بینی کرد. بااین‌حال این موضوع باید در نظر گرفته شود که هرچند پایتون از ساده‌ترین زبان‌ها برای یادگیری اولیه است، اما مفاهیم پیچیده‌تر آن به سال‌ها آموزش و تلاش حرفه‌ای نیازمند است.

بعد از پایتون یادگیری جاوا اسکریپت را می‌توان بهترین گزینه پیش‌روی برنامه‌نویس‌های نوپا دانست. این زبان برنامه‌نویسی با سرعتی بسیار بالا در حال پیشرفت است و در انواع مختلف از محصولات و برنامه‌های تحت وب و حتی خارج از وب، استفاده می‌شود. سینتکس ساده و قابل‌لمس بودن این زبان برنامه‌نویسی از بهترین دلایل انتخاب این زبان برای مسیر شغلی کاربر است. هرچند باید در نظر گرفته شود که یادگیری طراحی وب‌سایت از پیش‌نیاز‌های استفاده از جاوا اسکریپت است.

زبان‌های برنامه‌نویسی پی‌اچ‌پی، جاوا، سی‌پلاس‌پلاس، گو و سوئیفت نیز بازار داخلی و بین‌المللی مناسبی دارند و تخصص در هرکدام از آن‌ها می‌تواند آینده شغلی فرد را تامین کند. این موضوع باید در نظر گرفته شود که انتخاب یک زبان برای پیشرفت شغلی کافی نیست، بلکه یادگیری کامل زبان‌های برنامه‌نویسی در کنار داشتن خلاقیت کاری، تعیین‌کننده میزان دریافتی برنامه‌نویس است.

یک برنامه‌نویس متخصص و خلاق، حتی با تخصص در زبان‌های برنامه‌نویسی کم‌کاربرد نیز می‌تواند شغل مناسب خود را پیدا کند. درواقع بسیاری از برنامه‌نویس‌های قدیمی هنوز هم با استفاده از زبان‌های کهنه برنامه‌نویسی، درآمدی مناسب را کسب می‌کنند.

Read More

سیستم خواب در انسان ها!!!

همیشه تصور می‌شد که انسان‌ها براساس ساعت و میزان خواب به دو گروه صبح زودی‌ها و جغد‌ها‌ی شب تقسیم می‌شوند. اما پژوهشی جدید نشان داد که دو گروه دیگر نیز وجود‌دارند.

در اوایل قرن بیستم، یکی از روانپزشکان مشهور آلمانی به‌نام امیل کراپلین الگو‌ی جالبی در بیمارانش یافت. بعضی از آن‌ها زود خوابیدن و زود بیدار‌شدن را دوست‌داشتند در‌حالی‌که دسته‌ی دیگر آن‌ها کارایی بیشتری در طول شب داشتند و ترجیح می‌دادند که در طول روز بعد بخوابند.

امیل و دانشجویانش پس از سال‌ها تحقیق و پژوهش آکادمیک روانشناسی برای اولین‌بار به یک الگو‌ی کلی رسیدند که امروزه در تمامی جهان شناخته‌شده است: مردم جهان به دو گروه تقسیم می‌شوند: جغد‌ها‌ی شب (آن‌ها‌یی که شب‌بیداری را ترجیح می‌دهند) و مردم روز (آن‌ها‌یی که کار در طول روز را ترجیح می‌دهند).

امروزه همین دو دسته به‌عنوان دو کرونوتایپ (عادت خواب) جهانی شناخته می‌شوند. اما یافته‌ها‌ی جدید نشان می‌دهند که به‌غیر از این دو دسته حد‌اقل دو دسته‌ی دیگر وجود‌دارند.

در‌حالی که بیشتر مردم در این طیف شب صبح قرار می‌گیرند؛ دو گروه دیگر از افراد به‌تازگی شناخته‌شده‌اند که در هیچکدام از این دو دسته قرار نمی‌گیرند و جایی میان این دو دسته‌دارند.

دو گروه افرادی که نیاز به چرت روزانه‌دارند و افرادی بعد از ظهر، دقیقا در هیچکدام از گروه‌ها‌ی روز‌کار‌ها و شب‌کار‌ها قرار نمی‌گیرند. آن‌ها راه و روش خاص خودشان را دارند.

به جز صبح‌زودی‌ها و جغدهای شب، دو گروه دیگر نیز وجود دارند - 6

افراد بعد از ظهری، کسانی هستند که هنگام صبح و عصر تقریبا خواب‌آلود هستند و زمانی میان ظهر و عصر، بیشترین کارایی و هوشیاری را دارند. در مقابل، افرادی که به خواب ظهر نیاز دارند، معمولا از ساعت ۱۱ صبح تا ۳ بعد از ظهر خواب‌آلود هستند و در زمان‌ها‌ی صبح و عصر، بیشترین کارایی و هوشیاری را دارند.

روانشناسان سال‌ها تلاش‌کردند متوجه پیچیدگی‌ها‌ی طیف رفتاری انسان‌ها شوند و نشانه‌ها‌ی زیادی وجود‌دارند که نشان می‌دهند سه یا چهار نوع طیف مختلف رفتاری براساس وقت و میزان خواب در میان انسان‌ها وجود‌دارد.

در‌حالی‌که پژوهش‌ها‌ی پیشین نشان‌دادند که تفاوت‌ها‌ی مهمی بین این گروه‌ها‌ی مختلف رفتاری وجود‌دارد، پژوهش جدید، قبل از اینکه افراد در دسته‌ها‌ی مختلف قرار‌بگیرند و بدون تعیین مقیاس صبح و بعد‌از‌ظهر، این تفاوت‌ها را آشکار می‌کند. نتایج با پرسش و پاسخ آنلاین از ۱۳۰۵ نفر، جمع‌آوری‌ شده است. بیشتر افراد این جامعه‌ی آماری را خانم‌ها‌ی نسبتا جوان تشکیل می‌دهند.

شرکت‌کنندگان به شش پرسشنامه پاسخ‌دادند. در این پرسشنامه‌ها، اطلاعات شخصی شامل اطلاعاتی در مورد کارد‌کرد‌ها‌ی صبح و بعد‌از‌ظهر افراد، کیفیت خواب و میزان هوشیاری در ساعت‌ها‌ی مختلف شبانه‌روز با مقیاس بسیار خواب‌آلود تا بسیار هوشیار از افراد پرسیده‌شد. علاوه‌بر‌این، در هر‌کدام از این سوالات، خواب عادی شب و ساعت بیداری ۷:۳۰ صبح در نظر گرفته‌شده‌است.

پژوهشگران با استفاده از تحلیل‌ها‌ی آماری، شرکت‌کنندگان در این پژوهش را بر‌حسب تغییرات میزان هوشیاری در ساعت‌ها‌ی روز به چهار گروه تقسیم‌کردند. نویسندگان این پژوهش در مقاله‌ی خود نوشتند:

طبق داده‌ها‌ی این پژوهش مشخص می‌شود که می‌توان شرکت‌کنندگان در این پژوهش را به گروه‌ها‌ی صبح‌کار، عصر‌کار و دو گروه دیگر تقسیم‌کرد.

در‌حالی‌که بعضی از روانشناسان ادعا‌کردند که گروهی از افراد در تمام مدت روز هوشیار هستند، پژوهش جدید، وجود چنین گروهی را نشان‌نداد. نویسندگان مقاله ادعا کردند که در جوامع صنعتی بیشتر افراد در یکی از این چهار گروه قرار می‌گیرند و تنها ۳۰ درصد از افراد در هیچ‌کدام از گروه‌ها قرار‌ندارند.

نویسندگان مقاله‌ی این پژوهش تأکید‌کردند:

(( ۶۳۱ نفر از شرکت‌کنندگان این پروژه گاهی در گروه صبح‌کار و گاهی در گروه عصر‌کار قرار‌داشتند و ۵۵۰ نفر از این افراد گاهی در گروه بعد‌از‌ظهر و گاهی در گروه خواب ظهر قرار‌داشتند. در میان این افراد، ۶۳۷ نفر تنها در یکی از گروه‌ها‌ی صبح، عصر، بعد‌از‌ظهر یا خواب ظهر قرار‌داشتند.))

با اینکه این پژوهش در ابتدا یک پژوهش انقلابی به‌نظر می‌رسد، با محدودیت‌ها و ملاحظاتی نیز همراه است. یکی از این موارد، نبود داده در مورد خواب‌آلودگی حقیقی و خواب‌آلودگی ذهنی است. مورد دیگر این است که در این پژوهش، جنسیت و سن و سال افراد در نظر گرفته نشده‌است.

نویسندگان مقاله‌ی این پژوهش تأکید کردند که پژوهش و مطالعه‌ی بیشتری برای تأیید این چهار دسته و فهم بیشتر از میزان تأثیر هر‌کدام از پارامتر‌ها‌ی زیستی، ژنتیکی، روانشناسی و محیطی روی آن‌ها نیاز است. برای مثال، پژوهش‌ها نشان می‌دهند که گروه جغد‌ها‌ی شب (گروه شب‌کار‌ها) می‌توانند برای آسان‌تر کردن کار صبح، از طبیعتشان دست بکشند. اما آیا گروه عصر‌کار‌ها نیز این توانایی را دارند؟

در زمینه‌ی کرونوتایپ‌ها مقاله بسیار کم است و نتایج همین تعداد پژوهش نیز متغیر هستند اما هم‌اکنون می‌بینیم که بسیار این عادت‌ها بسیار رایج‌تر چیزی هستند که قبلا فکر می‌کردیم.

این پژوهش در مجله‌ی Personality and Individual Differences منتشر‌شده است.

Read More

آموزش حذف فایل‌های موقت و قدیمی ویندوز ۱۰ بعد از آپدیت ماه مه

با پاک‌کردن فایل‌های موقت ذخیره شده از نسخه‌ی قبلی ویندوز، می‌توانید تا ۲۰ گیگابایت فضای ذخیره‌سازی روی دیسک خود آزاد کنید.

بعد از نصب به‌روزرسانی ماه مه، ویندوز ۱۰ یک کپی از نسخه‌ی قبلی را در درایو ویندوز ذخیره می‌کند تا اگر در زمان آپگرید شدن به نسخه‌ی جدید فرایند به‌روزرسانی شکست خورد، کاربر به‌راحتی بتواند به نسخه‌ی قبل برگردد. شاید تنها نکته‌ی منفی این باشد که فرایند مذکور می‌تواند تا ۲۰ گیگابایت فضا را حتی بعد از نصب موفقیت‌آمیز ویندوز به خود اختصاص دهد که بدون شک برای افرادی که از لپ‌تاپو تبلت‌های ویندوزی با ظرفیت محدود حافظه‌ی ذخیره‌سازی استفاده می‌کنند، این ۲۰ گیگابایت حکم گنج پنهان را دارد. در این آموزش یاد می‌گیریم که چگونه فایل پشتیبان نسخه‌ی قبلی ویندوز را پاک‌کنیم.

توضیح بسیار مهم: بعد از پاک کردن نسخه قدیمی ویندوز، دیگر امکان بازیابی (restore) وجود ندارد. پس اگر احساس می‌کنید که نسخه‌ی جدید ویندوز ۱۰ به خوبی کار نمی‌کند، مراحل زیر را انجام ندهید.حذف فایل‌های نسخه قبلی ازطریق Storage Sense

وارد Settings شوید، سپس گزینه‌ی System سیستم را انتخاب کنید. حالا وارد بخش Storage شده و درنهایت روی Configure Storage Sense or run it now کلیک کنید تا وارد صفحه موردنظر شویم.

آموزش حذف فایل‌های موقت و قدیمی ویندوز ۱۰ بعد از آپدیت ماه مه - 5

برای مشاهده‌ی تصویر در ابعاد اصلی کلیک کنید

در زیر صفحه‌ی بازشده بخشی به نام Free up space now وجود دارد. از این بخش تیک گزینه‌ی Delete previous version of Windows را بزنید و در آخر برای حذف نسخه قدیمی ویندوز ۱۰ روی Clean now کلیک کنید.

آموزش حذف فایل‌های موقت و قدیمی ویندوز ۱۰ بعد از آپدیت ماه مه - 10

حذف فایل‌های قدیمی ویندوز و فایل‌های موقت ازطریق Temporary files

وارد Settings شوید، سپس گزینه‌ی System سیستم را انتخاب کنید. حالا وارد بخش Storage شده و روی Temporary files کلیک کنید. حالا گزینه‌ی (Previous Windows installation (s را انتخاب کرده و درنهایت روی Remove files کلیک کنید.

آموزش حذف فایل‌های موقت و قدیمی ویندوز ۱۰ بعد از آپدیت ماه مه - 14

توضیح مهم: در این بخش جدای از حذف نسخه قدیمی ویندوز، می‌توانید فایل‌های موقت ویندوز را هم پاک‌سازی کنید. فقط توجه داشته باشید که فایل‌های پوشه Documents را به‌اشتباه پاک نکنید.

آموزش حذف فایل‌های موقت و قدیمی ویندوز ۱۰ بعد از آپدیت ماه مه - 17

حذف فایل‌های قدیمی ویندوز ازطریق Disk Cleanup

آخرین روش و سنتی‌ترین روش حذف فایل‌های قدیمی و موقت ویندوز استفاده از Disk Cleanup است.

منوی استارت را بازکنید و Disk Cleanup را جست‌وجو کنید. بعد از باز شدن Disk Cleanup روی گزینه‌ی Clean up system files کلیک کنید. حالا از صفحه‌ی بازشده، تیک گزینه (Previous Windows installation (s را بزنید و در آخر دکمه OK را بزنید. این بار هم توجه داشته باشید که فایل‌های پوشه Documents را به‌اشتباه پاک نکنید.

آموزش حذف فایل‌های موقت و قدیمی ویندوز ۱۰ بعد از آپدیت ماه مه - 22
Read More

قطب های فناوری در سرتاسر دنیا

آنهایی که در دنیای آی‌تی و تکنولوژی فعالیت دارند، به خوبی به این مساله واقفند که این عرصه به سرعت درحال رشد و پیشرفت است. از طرفی، شغل‌های مرتبط با این حوزه نیز به یک ضرورت غیرقابل انکار برای پیمودن سریع‌تر مسیر ترقی و پیشرفت تبدیل شده‌ و نیاز به افراد خبره و حرفه‌ای در این عرصه به شدت احساس می‌شود. از این‌رو، فرصت‌های زیادی پیش روی فعالان دنیای تکنولوژی برای کار در شهرهای بزرگ دنیا مهیاست که هر فرد بسته به نوع حرفه و حیطه کاری که در آن فعالیت می‌کند، می‌تواند بهترین شهر را انتخاب کند. در ادامه قصد داریم ۱۰ شهر برتر برای فعالان عرصه آی‌تی را که می‌توانند در آنجا کار کنند، به شما معرفی کنیم:

۱. سن فرانسیسکو – سیلیکون ولی

مثل روز روشن است که سیلیکون ولی، اولین و بهترین انتخاب برای علاقه‌مندان به دنیای تکنولوژی به‌حساب می‌آید. طبق گزارش نشریه فورچون، از میان ۱۰۰ شرکت برتر دنیا مقر ۳۵ شرکت در سیلیکون ولی واقع شده است. البته باید در کنار این تعداد، هزاران شرکت بزرگ و کوچک‌ دیگر یا استارت‌آپ‌های نوپا را نیز اضافه کرد که با استناد به آخرین گزارش‌ها، چیزی حدود یک‌سوم از کل سرمایه‌گذاری‌های کارآفرینی در آمریکا در این شهر انجام می‌شود. هزینه زندگی در این شهر نسبتا بالاست که به نسبت حقوق بالای دریافتی کارکنان، چندان به چشم نخواهد آمد.

۲. نیویورک – سیلیکون الی

نیویورک شهری‌ است که هرگز رنگ خاموشی را به خود نمی‌بیند و از آن جهت به آن «سیلیکون الی» می‌گویند. شهری که سرمایه‌گذاری‌های کارآفرینی در آن به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای درحال رشد است و می‌تواند مقصد مناسبی برای آن دسته از افرادی باشد که در زمینه برنامه‌نویسی جاوا، Agile یا جاوااسکریپ مشغول به فعالیت هستند. در واقع، اگر یکی از این سه مهارت را به‌طور حرفه‌ای در خود می‌بینید، می‌توانید نیویورک را برای زندگی و کار انتخاب کنید.

۳. آستین – نیویورک هیلز

سیسکو، ای‌بی، فیس‌بوک، گوگل، آی‌بی‌ام و اینتل و ایندید تنها بخش کوچکی از شرکت‌هایی هستند که دفتر آنها در این شهر واقع شده است. یکی از دفاتر اصلی شرکت دل نیز در این شهر قرار دارد و در کنار این موارد، باید ده‌ها استارت‌آپ دیگر را نیز اضافه کرد. حضور این شرکت‌ها، چیزی حدود ۹۵۰ میلیون دلار بودجه عمومی‌ را برای این شهر به ارمغان آورد. خلاصه اینکه، اگر به‌دنبال کار و تفریح هستید، آستین یکی از بهترین گزینه‌ها برای شما خواهد بود.

۴- ایروان – سیلیکون ماونتینز

نتایج بررسی‌ها نشان می‌دهد که تا سال ۲۰۲۵، درخواست برای استخدام برنامه‎نویسان در کشورارمنستان به ۳۰هزار نفر خواهد رسید. این امر حکایت از رشد بی‌سابقه تکنولوژی و نوآوری در این کشور و به‌طور خاص، شهر ایروان دارد. شهری که رشد سالانه ۲۰ درصدی را تجربه می‌کند و هیچ نشانه‌ای از پسرفت در آن مشاهده نمی‌شود. اگر تاکنون به ایروان به چشم محل کار آینده خود نگاه نکرده‌اید، پیشنهاد می‌کنیم در تصمیم خود تجدیدنظر کنید. هزینه زندگی در این شهر بسیار پایین است و میزان جرائم نیز به نسبت دیگر شهرهای جهان، به مراتب کمتر است. درحال‌حاضر، زبان اصلی مردم این کشور ارمنی و روسی است اما انگلیسی نیز در حال باز کردن جای خود در میان مردم است.

۵- سنگاپور –‌هاب تکنولوژی آسیا

اگر به‌دنبال شهری برای راه‌اندازی استارت‌آپ خود هستید، به سنگاپور باید توجه ویژه‌ای داشت. در این شهر، نرخ مالیات‌ها بسیار پایین است و مهاجران نیز به سرعت با محیط و شرایط کاری آنجا وفق پیدا می‌کنند. دولت سنگاپور نیز طرح‌های ویژه‌ای برای حمایت از استارت‌آپ‌ها دارد. بد نیست بدانید که ۸۰ شرکت از ۱۰۰ شرکت برتر حوزه تکنولوژی در این شهر حضور دارند. سنگاپور به شهری با نوآوری‌های بدیع، زیرساخت‌های آی‌تی مدرن و سیستم محافظت از آی‌پی سفت‌وسخت شهرت دارد.

۶- ملبورن – شهر تکنولوژی استرالیا

جدای از سیدنی، ملبورن یکی از شهرهای استرالیا به‌حساب می‌آید که در آستانه تبدیل شدن به یک مرکز تکنولوژی و فناوری بزرگ در جهان است. این شهر مملو از شرکت‌های بزرگ و کوچک و استارت‌آپ‌هایی ا‌ست که آن را به جلو و به سمت پیشرفت هل می‌دهند. اگر مالک استارت‌آپ هستید یا در زمینه مهندسی نرم‌افزار فعالیت می‌کنید، می‌توانید ملبورن را برای کار و زندگی آینده خود انتخاب کنید.

۷. لندن – سیلیکون روندابوت

لندن در میان شهرهای انگلیس، بیشترین سرعت را در زمینه تکنولوژی تجربه کرده است. این شهر، مملو از برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگانی است که نقش‌های تعیین‌کننده‌ای در دنیای فناوری ایفا می‌کنند. نوآوری در اشکال مختلف به وفور در این شهر قابل رویت است و در عرصه فناوری‌های هیبریدی یا همان ترکیبی از قبیل «تکنولوژی‌های تبلیغات»، «تکنولوژی‌های سایبری»، «تکنولوژی‌های مالی»، «تکنولوژی‌های پزشکی» و … سرآمد است.

۸. استکهلم – مرکز فناوری شمال اروپا

اگر توانایی برنامه‌نویسی را در خود می‌بینید و به‌دنبال شهری جدید برای ادامه فعالیت خود هستید، استکهلم می‌تواند یکی از بهترین گزینه‌ها باشد. درواقع، در این شهر برنامه‌نویسانی از سراسر دنیا حضور دارند و مقر شرکت‌هایی همچون اسکایپ، اسپاتیفای، کینگ (کندی‌‌کراش) و ماین‌کرفت در این شهر واقع شده است. طبق آخرین گزارش‌ها، در سال ۲۰۱۶ بالغ بر ۴/ ۱میلیارد دلار در این شهر سرمایه‌گذاری شده است. خوشبختانه، هزینه‌های زندگی پایین و درآمد بالا از جمله نقاط قوت این شهر محسوب می‌شود.

۹- بنگلور – شهر آسیایی درحال رشد

بنگلور هند به شهر برنامه‌نویسان شهرت دارد و دلیل این امر نیز در تصمیم بسیاری از شرکت‌های فعال در حوزه فناوری برای احداث دفتری در این شهر نهفته است. شرکت‌هایی همچون flipkart ، BigBasket ، Mu Sigma و Ola Caps در این شهر فعالیت می‌کنند. ترافیک‌ سنگین این شهر در نوع خود کم‌نظیر و بسیار کلافه‌کننده است، اما با این حال زندگی در بنگلور چالشی جدید را برایتان رقم خواهد زد.

۱۰- تورنتو – عرصه‌ای برای رشد تکنولوژی

رشد و پیشرفت تکنولوژی در تورنتو به‌ویژه در زمینه هوش مصنوعی سبب شد تا بسیاری از علاقه‌مندان به دنیای آی‌تی مجذوب این شهر شوند و حرفه خود را در محیطی مملو از نشانه‌های پیشرفت و ترقی ادامه دهند. این شهر نه‌تنها برای مردان، بلکه یکی از بهترین نقاط جهان برای نوآوران و کارآفرینان زن به‌حساب می‌آید. حدود نیمی‌از ساکنان این شهر را افرادی از کشورهای مختلف دنیا تشکیل می‌دهند و تنوع فرهنگی و کیفیت زندگی در این شهر بسیار بالاست.

Read More

هوش مصنوعی؛ تهدیدی بزرگ در دنیای خبر و سیاست!

هر روز خبرهایی از پیشرفت در رشته هوش مصنوعی منتشر می‌شود و همزمان، این خبرها به نگرانی از پیامدهای احتمالاً خطرناک این فناوری دامن می‌زند. اخیراً انتشار دو ویدئوی جعلی که برای تخریب دو چهره معروف با استفاده از هوش مصنوعی ساخته شده این بحث را وارد مرحله جدیدی کرده است، به‌ویژه که تشخیص تفاوت جعل و واقعیت در این ویدئوها تقریباً ناممکن است. اواخر ماه گذشته میلادی یک ویدئوی جعلی و دستکاری‌شده از «سخنرانی» نانسی پلوسی، رئیس دموکرات مجلس نمایندگان آمریکا و از مخالفان سیاست‌های رئیس جمهوری آمریکا، منتشر شد که در آن وی به عنوان شخصی «مست و دچار لکنت‌زبان» معرفی شده که از بیان درست کلمات عاجز است.
خبرگزاری‌ها به‌طرزی روزافزون در حال سپردن کار خبرنویسی و تنظیم اخبار به هوش مصنوعی هستند

حضور روزافزون ربات‌ها در حوزه خبرنویسی

این ویدئو به سرعت در فیس‌بوک، یوتیوب و توئیتر پخش شد، دست‌کم سه میلیون بار تماشا شد، دونالد ترامپ، رئیس جمهوری آمریکا، در مورد آن توئیت کرد و شبکه تلویزیونی فاکس‌نیوز هم در برنامه‌های خود به آن پرداخت. پس از آن‌که مشخص شد که ویدئو کاملاً جعلی است و با فناوری هوش مصنوعی ساخته شده، از فیس‌بوک خواسته شد که آن را حذف کند. فیس‌بوک با ذکر بندهایی از مقررات خود از حذف این ویدئو از صفحات این شبکه اجتماعی خودداری کرد، اما کمی بعد، یک ویدئوی جعلی دیگر دامن‌گیر مارک زاکربرگ، بنیان‌گذار خود فیس‌بوک شد. در این ویدئو که هفته پیش منتشر شد، از بخشی از یک ویدئوی دو سال پیش مارک زاکربرگ استفاده شده و با یک الگوریتم هوش مصنوعی در آن تغییرات کاملی داده شده و در آن سخنانی جعلی از زبان زاکربرگ بیان می‌شود. در ویدئوی جعلی، بنیان‌گذار فیس‌بوک به «تسلط یک‌نفره خود بر جهان از طریق در دست داشتن اطلاعات میلیاردها نفر» افتخار می‌کند و می‌گوید که «جان و آینده شما در دستان من است.» این ویدئو در اینستاگرام منتشر شد، شبکه‌ای که مالک آن شرکت فیس‌بوک است.
Embedded video
بنا بر گزارش‌ها، این دستکاری‌ها با استفاده از یکی از شاخه‌های پرکاربرد هوش مصنوعی، به نام یادگیری ماشینی انجام می‌شود. به‌خصوص یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشینی به نام «یادگیری عمقی» برای این کار استفاده می‌شود که اطلاعات خام تصاویر و ویدئوها را دریافت کرده و لایه لایه به آن «عمق می‌دهد» تا این‌که محتوایی متفاوت اما به‌ظاهر شبیه واقعیت پیدا کند. برای همین به این نوع دستکاری «جعل عمقی» (Deepfake) می‌گویند. نگرانی در مورد ویدئوهایی جعلی عمقی هم‌اینک در محافل سیاسی آمریکا بالا گرفته و کمیته اطلاعاتی مجلس نمایندگان آمریکا در روزهای اخیر جلسه ویژه‌ای در این مورد و چالش‌های مرتبط با آن تشکیل داد. در این جلسه، آدام شیف، رئیس کمیته اطلاعاتی، با اشاره به ویدئوی جعلی نانسی پلوسی گفت که با توجه به در پیش بودن انتخابات سال آینده ریاست‌جمهوری در آمریکا، «کابوسی» از پخش اطلاعات جعلی از زبان نامزدها بر این انتخابات سایه افکنده است. آدام شیف پس از این جلسه به خبرنگاران گفت که هم‌اکنون نیاز به بازبینی جدی مقررات فدرال در این زمینه حس می‌شود اما با این حال گفت که این مشکل جدید را شاید نتوان هیچگاه به طور کامل حل کرد بلکه تنها می‌شود آن را مرتباً سرکوب کرد. در حال حاضر، پژوهشگران هوش مصنوعی در آمریکا در حال رقابتی تنگاتنگ با سازندگان ویدئوهایی جعلی عمقی هستند و تیم‌های تحقیقاتی، به‌ویژه در دانشگاه کالیفرنیا در برکلی، در حال ساخت نرم‌افزارهایی پیشرفته برای مقابله با این پدیده تا پیش از فرارسیدن تاریخ انتخابات ۲۰۲۰ آمریکا هستند. این محققان، ساعت‌های طولانی از ویدئوهای در دست از شخصیت‌های مهم را به این نرم‌افزار وارد می‌کنند تا این برنامه با تجزیه و تحلیل تمامی حرکات و وجنات این اشخاص به مرور بتواند کوچک‌ترین انحراف از واقعیت را در ویدئوهای جدید شناسایی کند. با وجود این تلاش‌ها، نگرانی‌ها در مورد آینده جعل عمقی، به‌ویژه در شبکه‌های اجتماعی، بسیار زیاد است و به نوشته یکی از کاربران این شبکه‌ها: «بزرگ‌ترین تهدید از سوی فناوری جعل عمقی این نیست که دروغ را به جای حقیقت به خورد ما بدهند، بلکه ایجاد این حس در ماست که از این پس همه واقعیت‌هایی را هم که می‌بینیم و می‌شنویم جعل و دروغ بپنداریم.» Read More