یادگیری ماشین (Machine learning) فناوری پیچیده‌ای است که کار با آن به تخصص‌ها و مهارت‌های زیادی نیاز دارد. همین موضوع بعضاً باعث می‌شود شرکت‌ها نتوانند از این تکنولوژی در راستای نیل به اهداف خود استفاده کنند.

واضح است که هر چه یک فناوری پیچیده‌تر باشد، احتمال بروز اشتباه در کار با آن بیشتر می‌شود. این موضوع یک امر عینی است و بارها به اثبات رسیده است. به گزارش وب‌سایت TechTarget، گوگل و آمازون، دو شرکت مطرح در اکوسیستم رایانش ابری، قصد دارند با ارائه ابزارهایی خاص، این فضا را تلطیف کنند.

SageMaker آمازون و Cloud AutoML گوگل دو نمونه از سرویس‎‌های یادگیری ماشین هستند که سازمان‌ها برای استفاده از آنها، به تعداد زیادی نیروی متخصص یا دانشمند داده نیاز ندارند. چرا که به عنوان مثال، Cloud AutoML دارای یک رابط گرافیکی کاربردی است و بسیاری از پیش‌نیازهای سنتی برای کار با سیستم‌های یادگیری ماشین را برطرف می‌کند.

در واقع رابط کاربری گرافیکی این ابزارها به گونه‌ای است که کار با یادگیری ماشین را حتی برای افراد مبتدی آسان می‌سازد. به عنوان دیگر مزایای استفاده از SageMaker و Cloud AutoML، می‌توان به مواردی همچون افزایش بهره‌وری، پتانسیل بالای رشد و کاهش بروز خطا اشاره کرد.

گفتنی است SageMaker شرکت آمازون یکی از ابزارهای حوزه MLaaS به شمار می‌رود. MLaaS یا Machine Learning as a Service در سال‌های اخیر پیشرفت زیادی داشته است.

در این روش، مشتریان اقدام به ذخیره داده‌های خود در ابرهای شرکت مادر کرده و این موضوع درآمدهای کلانی برای این شرکت‌ها به ارمغان می‌آورد. اخیراً شرکت‌های بزرگ فناور دنیا از قبیل گوگل، آی‌بی‌ام، مایکروسافت، اپل و آمازون، سرمایه‌گذاری‌های هنگفتی بر MLaaS داشته‌اند.