مدیری که طی هفت سال گذشته هدایت تیم توسعه سیری را در اپل بر عهده داشت، هیچکدام از دستیارهای هوشمند کنونی را به اندازه کافی کارآمد نمی‌داند.

امروز دستیارهای هوشمند قادر به اجرای وظایف متنوعی از رزرو رستوران گرفته تا روشن کردن ماشین قهوه ساز بعد از آلارم ساعت هستند. با این وجود هنوز از ضعف اساسی در یک زمینه مهم رنج می‌برند: درک نحوه سخن گفتن کاربران. Bill Stasior، که طی هفت سال گذشته هدایت تیم توسعه سیری را در اپل به عهده داشت، در گفتگو با بیزینس اینسایدر به این نکته اشاره کرده:

از نظر من هیچ‌یک از دستیارهای شخصی آنقدر که مردم به راحتی حرف هم را درک می‌کنند، قادر به شناسایی گفته‌های کاربران نیستند. هرچند این دستیارها به مرور زمان بهبود پیدا می‌کنند اما هنوز راه درازی تا توسعه نهایی باقی مانده است.

بخشی از این مشکل به درک متفاوت دستیارهای هوشمند و انسان از دنیا برمی گردد. علاوه بر این ماشین‌ها قادر به شناسایی عواطف انسانی نیستند. Stasior که از چند ماه قبل با ترک اپل به کمپانی تشخیص ژنتیکی و توسعه درمانی Avellino Labs پیوسته، بر این باور است که در لحن صحبت کردن الگوهایی وجود دارد که افراد با شناسایی آن به شرایط عاطفی طرف مقابل پی می‌برند؛ این در حالی است که دستیارهای هوشمند فعلا فاقد چنین قابلیتی هستند.

کمپانی هایی نظیر گوگل و فیسبوک به خوبی از مشکل درک محدود دستیارها اطلاع دارند. Yann LeCun، متخصص ارشد هوش مصنوعی فیسبوک از تلاش برای پیاده سازی یادگیری خودسر در هوش مصنوعی خبر داده است. این راهکار به ماشین‌ها کمک می‌کند با پایش داده‌های ورودی، درک جامع‌تری از جهان اطراف پیدا کرده و به وظایف از پیش تعریف شده محدود نشوند.

از نظر درک عواطف انسانی هم متخصصان به پیشرفت‌های دست پیدا کرده‌اند. آمازون در حال توسعه یک گجت پوشیدنی است که امکان درک حالت عاطفی کاربر از طریق پردازش صدا را میسر می‌سازد.هواوی هم سال گذشته از توسعه نرم افزاری خبر داد که احساس کاربر را تجزیه و تحلیل می‌کند.

دستیارهای مجازی با قابلیت شناسایی احساسات در زمینه‌های مختلف کارایی بسیار بالایی خواهند داشت. خودروهای برخوردار از این قابلیت حالت روحی راننده از قبیل خستگی، اضطراب، خشم و حتی ناامیدی را درک کرده و خودرو را به صورتی ایمن‌تر کنترل می‌کنند. در زمینه بهداشت و سلامت نیز دستیار مجازی بهره مند از هوش مصنوعی عاطفی به صورت مداوم بر سلامت ذهنی فرد نظارت کرده و در صورت بروز مشکل بلافاصله هشدارهای لازم را صادر می‌کند.