ماموگرافی (mammography) یکی از روش‌های اصلی و رایج در تشخیص سرطان سینه به شمار می‌رود.

هر چند این روش بهترین تست تشخیص در دسترس نام گرفته ولی دارای نواقص متعددی است و معمولاً نتایج غیرواقعی به دنبال دارد که ممکن است به انجام عمل جراحی غیرضروری و برداشتن بافت‌های خوش‌خیم منجر شود.

از سوی دیگر تفسیر نتایج به دست آمده از این شیوه کار پیچیده‌ای است و حتی ممکن است رادیولوژیست‌های آموزش دیده را نیز دچار خطا کند.

به گزارش وب‌سایت فوربس، اکنون گروهی از کارشناسان به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان سینه هستند.

این پژوهشگران معتقدند هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک راه حل مناسب برای غلبه بر برخی چالش‌‎های موجود در حوزه مدنظر قرار گیرد.

شرکت Kheiron Medical Technologies اولین نرم‌افزار مبتنی بر یادگیری عمیق را در این خصوص توسعه داده است.

این شرکت انگلیسی که گواهینامه رگولاتوری اروپا را دریافت کرده است، به دنبال اخذ تاییدیه سازمان غذا و داروی آمریکا می باشد.

داده‌های اولیه از بیش از ۵۰۰۰ بیمار نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به خوبی یک پزشک، نتایج آزمایش های مربوطه را تجزیه و تفسیر کند.

Peter Kecskemethy مدیر عامل Kheiron می‌گوید هدف ما ساخت و توسعه الگوریتم‌هایی است که تاثیر مثبت معناداری بر شیوه‌های کلینیکی مورد استفاده در بیماران دارد. این کار (به نوبه خود) مستلزم جمع‌آوری شواهد متعدد با استفاده از روش‌های مناسب در مجموعه داده‌های بسیار بزرگ، باکیفیت و گوناگون است.

صاحب‌نظران امیدوارند این نرم‌افزار هوش مصنوعی بتواند به پزشکان کمک کند درصد ریسک مربوط به بافت‌برداری را بهتر تعریف کنند تا خطر بافت‌برداری‌های غیرضروری کاهش یابد.